Google（谷歌）于2024年9月推出基于Gemma 2 27B的新模子DataGemma系列，其参数目约270亿，同步于Hugging Face上架设施码。由于DataGemma系列可透过检索交错生成(Retrieval-Interleaved Generation，RIG)或检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation，RAG)，与Google成就的开源常识图谱进行事实对照，可望改善LLM的“幻觉”问题。

拓墣不雅点   

 DataGemma系列可望责罚LLM缺少事实证据的问题

由于DataGemma系列使用的开源常识图谱为Data Commons，其数据源自集结国(UN)、全国卫生组织(WHO)、好意思国疾病料理与谨防中心(CDC)、泰斗学术期刊等公开信息，并透过事实性数据及数据分享表情，栽种模子对应实在全国的才智，从而镌汰生成产生的幻觉问题；此外，当模子在生成实质时，也能提供原始援用来源的贯穿，以提供使用者再次检证。

现在LLM在实质生成上的幻觉问题，以生成空虚音讯、缺少事实证据，以及逻辑不一致或矛盾等为常见，DataGemma系列则通过勾通实在数据，提供生成实质事实依据；但由于这些数据远程仍属公开的开源远程，因而能责罚截至范围内的实在性问题。

幻觉与个东谈主信息安全仍为生成式AI发展隐忧，欧盟监管力度合手续

现在生成式AI在哄骗上，除了面对幻觉、著述权等问题以外，在现行的对话式AI居品中，不乏触及个东谈主信息安全问题，让使用历程中的实质径直成为熟习数据，举例Meta承认正当使用社群媒体的公开贴文算作模子熟习数据，因而影响Meta AI在欧盟地区的上线技术。固然通过生成式AI来提供个性化为其特质，但也伴跟着信息安全问题。

鉴于《欧盟东谈主工智能法案(EU AI Act)》阐明见效，使东谈主工智能畛域中的幻觉与个东谈主信息安全问题备受挑战，同期也让模子厂商面对严格的审查机制。近期欧盟通过爱尔兰远程保护委员会(Data Protection Commission)对Google的PaLM2模子着手数据保护影响评估(Data Protection Impact Assessment，DPIA)审查，以确保触及肤浅职责、医疗、蚁集安全分析等哄骗的Workspace、Med-PaLM 2、Sec-PaLM等系列模子概况严格苦守并适当考虑的数据保护范例。

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